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Opinión – Big Data y la Radio, el oro desperdiciado que si aprovechan las plataformas digitales

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Desde hace rato quería empezar a escribir blogs con temas un poquito más densos pero que vistos desde la óptica que le voy a dar a estos temas seguramente inspirará a otros a ideas super creativas.

No es un secreto que la Big Data viene siendo el oro de las empresas y de esta era de la información, ya que es la información pura y neta de sus clientes, la cual sirve para tomar decisiones, determinar tendencias y convertirse en el factor decisivo para el éxito de las empresas, sin embargo las empresas convencionales han tenido que recurrir a todas las tácticas de mercadeo posible para recopilar esa información y en muchos casos es complicado para estas tener una data cercana y fiable, cosa que no pasa en los medios de comunicación, en especial en la radio, donde con solo la promesa de colocar una canción, salir al aire en la emisora por un minuto o ganar un premio, como la boleta para un concierto ya te puede dejar toda la información que necesitas y puedes aprovechar de ese cliente.

Qué pasa en la radio: la llamada de un oyente es vista como una señal de sintonía, alguien muy aficionado a la emisora, un cazapremios, o en su defecto personas pagas por un artista para pedir su canción, de ahí para allá no se mira con más detenimiento esa data que podría dejar ese oyente. Eso sin contar con las bases de datos que se recogen cuando se hacen concursos con formularios de inscripción, se podría pedir hasta el más mínimo dato y el participante está dispuesto a dejarlo, sin embargo, estas después de ser recogidas nos son usadas con ningún otro fin.

Si a esto le sumamos la forma arcaíca en la que todavía se programa y en la que no se tiene en cuenta cifras de reproducción de una canción, veces pedida por personas diferentes, etc… si no que se hace de acuerdo al concepto de un programador y el daño corrosivo que pudo hacer la payola en estas cifras de cuantas veces sonó una canción en una emisora, a pesar de no ser la más pedida, o la tendencia, podemos decir que muy pocas emisoras podrían basar una programación de retros en estas cifras pues seguramente saldrían a flote muchas canciones que no fueron éxito pero que sonaron muchas veces por estos factores no muy honestos a lo que se ha sometido la radio.

Si miramos las plataformas digitales actuales, están basadas en absolutamente todo lo contrario, el usuario es el centro y cada dato que aporte es de vital importancia para fortalecer la data de la plataforma, mejorar los algoritmos, y convertirse en herramientas mucho más cercanas, una reproducción de una canción es un dato super importante para cada vez poder sugerir al usuario otras canciones muy cercanas al gusto del oyente. Los datos de registro son cada vez más importantes para determinar tendencias, hay correos de recordación, sugerencias y las herramientas del marketing aplicadas al crecimiento de la plataforma, basadas en la data recogida por cada acción que realiza el usuario dentro de ellas.

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Aquí llegarán los puritanos a decir que lo importante en radio es como se hace el producto, pero si por un momento nos detenemos a mirar que todo lo que se hace es posicionar una marca se imaginan lo eficientes que serían si usaran herramientas avanzadas de marketing y Big Data, tendrían programaciones mucho más inteligentes y menos manuales, tendrían muchas más herramientas para persuadir a un cliente para invertir, superiores a un estudio de recordación, llegarían mucho más fácil a su público objetivo y podrían comunicar no solo ala aire sino a audiencias segmentadas desde lo digital para hacer mucho más efectivas sus acciones.

Voy a colocar un ejemplo simple: Una visita de un artista a la emisora, si las emisoras tuviesen organizada la data sabrían por la simple petición de canciones, las personas a las que les gusta ese artista y le podrían comunicar de manera directa que ese artista va a estar en la emisora, adicional a eso con una pregunta como a qué horas escuchas la emisora o qué programa es el que más te gusta, o cuál es tu dj favorito, podrían tener una segmentación más avanzada que permitiría llegar directo a los que escuchan ese espacio y tienen el tiempo disponible y lograr unos mejores resultados en interacción, participación y visitas.

¿Pero acaso la radio se ha preocupado por llegar hasta allá? Las herramientas existen, pero es la radio la que tiene que pasar de que la estrategia es hablar bien por el micrófono y dar un par de premios y la tecnología es el software de emisión y pare de contar, si la radio se diera cuenta de todo el poder que tiene a la hora de recoger información y lo mucho que la puede capitalizar sería un de los medios más potentes en la actualidad, ya que el streaming de audio y video la han complementado de forma importante, y es misión no solo de los directores y los djs, sino de los directivos, los equipos de mercadeo, los equipos de tecnología en mirar que tan atrasada está la radio frente a otros medios en este uso de la data, que tengo claro que hasta ahora para lo que la usan son para encuestas disfrazadas para hacer pre-chequeos a los estudios de recordación, pero está claro que la data tiene mucho más poder, y que al recolectarla la radio de una manera tan fácil debería hacer mejor uso de ella.

Columna de Opinión por: @YoSoyDico

Esta entrada ha sido publicada el 11 septiembre, 2019 12:28 am

Dico Dicomania

Director general de Dicomania.com

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  • Es cierto: la mayoría de las emisoras no usan la información que recogen de sus oyentes, y eso es un error.

    Ahora, no todas las emisoras programan "de forma arcaica" como tú dices. No sé cuáles emisoras tengas como referencia.

    Afirmas que "no se tiene en cuenta cifras de reproducción de una canción, veces pedida por personas diferentes, etc… si no que se hace de acuerdo al concepto de un programador".

    Primero, precisamente la diferencia entre una emisora de radio y un usuario de Spotify es que un buen programador ha trabajado para aprender de programación. Conoce el gusto del público. Lo estudia, mira su comportamiento y escoge con cuidado cada canción.

    Y no todo el mundo sabe programar. Eso es un arte. Un oyente pone una playilist y no sabe qué le va a salir ahí, porque es un algoritmo, no un ser humano que vive el momento.

    Y, por otro lado, yo sí estoy seguro de que muchas emisoras miran lo que sucede en Spotify, Youtube y Shazam para ver qué está pegando. También se basan en servicios como Monitor Latino o National Report para conocer el gusto del público.

    Arcaico es depender de las peticiones de canciones como tú afirmas: "...las emisoras (...) sabrían por la simple petición de canciones, las personas a las que les gusta ese artista y le podrían comunicar de manera directa que ese artista va a estar en la emisora".

    Es un peligro usar como herramienta lo que la gente pide, pues no es una muestra representativa de la audiencia. Es solo el gusto personal de unos cuantos, ya que la inmensa mayoría nunca llama a una emisora. Además, en esas llamadas no hay proporción de sexos, edades o niveles socioeconómicos. Uno no sabe quién está llamando ni cuáles son sus intenciones.

    Para eso se inventaron y se usan, desde hace muchos años, los Tests Musicales, usados por emisoras de todo el mundo, incluyendo Caracol Radio y La Kalle en Colombia. RCN lo hizo pero no creyó en ellos y los desechó.

    Y no has hecho ningún descubrimiento al afirmar que "...con una pregunta como a qué horas escuchas la emisora o qué programa es el que más te gusta, o cuál es tu dj favorito, podrían tener una segmentación más avanzada".

    Eso lo hacen el ECAR y el EGM desde hace muchos años, y lo hacen con una metodología profesional y no un simple sondeo con los que llaman, que eso sí es bastante arcaico.

    En lo que sí estoy de acuerdo es cuando dices que "...si la radio se diera cuenta de todo el poder que tiene a la hora de recoger información y lo mucho que la puede capitalizar sería un de los medios más potentes en la actualidad", pero eso no se hace solamente con las llamadas ni los mensajes de Whatsapp que reciben.

    Hay muchas otras formas de recoger y utilizar esa información, pero no las encontré en tu artículo. De pronto en uno próximo...

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Dico Dicomania

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